K 线图 直观， 立体感强， 承载的 信息量大。


  它包含着丰富的东方 哲学思想。


  它能充分显示股价走势的强弱和 买卖双方力量平衡的变化。


  它能较准确地预测 市场前景。


  它的类型多种多样。


  通信媒体和计算机实时分析 系统应用较多的技术 分析方法。


  就外部环境而言，计算机处理 能力的提高是信息爆炸的基础。


  只有拥有能够容纳和处理海量信息的计算终端， 数据才能不断更新，并以特定的方式进行组合、排列和 呈现。


  互联网 带来的连接将这种效应无限放大--它带来的不仅是数据的融合，更是虚拟与现实、线上与线下 生活的融合。


  过去 无法想象的 数字生活和物联网，在计算机重新解构日常生活后，现在已经成为生活的一部分。


  放在当下的语境中，细细说来，在数据生产和流通方面，互联网上每一个免费或付费的开源软件和可视化工具， 每一次家庭网络带宽的升级和读者阅读场景的迁移，甚至每一次软件/允许加入用户体验改善协议/、/允许获取本地识别码/等，都在为便捷而复杂的数字生活推波助澜。


  这些复杂难辨的数据，给人们带来了长期轴线上日常新闻的不分明，信息过载的影响和痛苦也会随之而来。


  这就使得人们渴求逻辑思维和分析、解读大数据背后意义的能力。


  如何将信息以一种容易被用户吸收的方式呈现出来，成为悬在内容生产者头上的达摩克利斯 之剑。